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Drone Data X:改变生活的无人机– 2

这篇文章来源于DevicePlus.com英语网站的翻译稿。

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Drone Data X(无人机行业国际会展)于2016年6月3日在旧金山艺术宫的“创新机库”举办,该会展是当前最热门的无人机技术大型会展之一,展出产品来自先进的无人机领军企业及发明者。

Drone Data X – Part 1,我们介绍了三种类型的无人机(六旋翼无人机、水下无人机和四旋翼无人机),他们具有不同的规格。现在,我们将进一步探索另外两种不同类型的自动飞行无人机和一种可以控制会展上多种设备的智能手环。

大疆 PHANTOM 4

大疆的 Phantom 4 是最智能、最具有创新性的无人机之一,它飞行速度快,却很少发生坠毁事故。Phantom 4 四旋翼无人机是大疆Phantom 系列的新款,添加了很多新的功能,比如用于高级3D视觉定位的3D摄像机更强的飞行稳定性,与移动设备之间的高清视频流传输,可实现在地图画面和飞行系统中触屏操作的TapFly控制系统,以及对前视障碍物的躲避,而这些仅是一小部分而已。

与其他Phantom系列产品相比,Phantom 4最独特的地方在于具有一些自动化飞行功能,比如使用前置摄像头、先进的计算机视觉技术、智能追踪和运动模式来实现避障。障碍物感应系统使Phantom 4能够通过连续扫描无人机前方的环境来进行停止、上升或在任何障碍物附近飞行的动作。在智能追踪模式下,Phantom4可以通过光学追踪技术来追踪一个移动的物体。运动模式下,Phantom 4可以以高达45mph的速度高速飞行。电池容量从4480 mAh升至5350mAh,所以续航时间从25分钟增至28分钟。

它还具有飞行日志自动记录功能,可以保存Phantom 4每次飞行的细节。通过已保存的日志(完整的路线、距离、飞行时间、位置和速度),可以很容易的对之前的飞行路径进行回放,并检查操控杆的移动情况。

QUEEN B ROBOTICS EXO 360

Exo360 是全球首批具有360度全景视频捕捉功能的无人机之一,这归功于它多达5个的摄像头,其中四个摄像头放置于无人机机翼支架的末端,另外一个放置于机身的下方。可以通过虚拟现实头戴式设备观看拍摄的画面,且用户可以通过智能跟随、飞手环绕和多路标点飞行路径等功能实现对无人机的手动或自动控制。Queen B Robotics提供了两种版本的Exo360:

  1. 1. Exo360 Standard, 配备1080p/30fps HD摄像机
  2. 2. Exo360 Pro ,配备 4K/30fps UHD摄像机

 

除了标准模式(智能跟随& 动态返航),Exo360还具有一些有趣的飞行和图像捕捉模式。俯冲模式下,Exo360能够迅速拉升或向下俯冲。Exo360可以从距指定点100米高的地方开始俯冲拍摄,最终停在距指定点5米处,这样就可以拍摄出惊心动魄的镜头画面。

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©Indiegogo

鹰眼模式可实现最佳的鸟瞰镜头,在该模式下,Exo360可以直接飞到用户上方并录制视频,从而达到类似“卫星”的效果。

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©Indiegogo

水平全景模式使Exo360保持在所需要的高度上并平稳地进行横向追踪。水平全景模式提供了一种有趣的POI(兴趣点环绕模式)。

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©Indiegogo

多路标点飞行模式用来提供最佳的虚拟现实体验。Exo360在按照预定路线飞行的同时会向其中一台摄像机发回实时的视频流。

Exo360每次充电的续航时间是18分钟。它可以在大风天气下以每小时15英里航行。Exo360重1.8kg (3.97lb),电池容量为6600mAh。Exo360的遥控器可提供2.4GHz的Wi-Fi连接,覆盖范围为3km。用户只要通过HDMI或者VR头戴式设备来连接平板电脑或任何智能手机设备,就可以获取实时视频。

Metron Force mForce 手环

试想一下,如果你无需学习如何使用复杂的遥控器,只需要挥一挥手就能控制多个设备的感觉吧。新创立的Metron Force刚推出了全球最小尺寸的智能手环,只需要一个简单的手势就能控制多个设备。mForce手环目前仅是雏形,但该初创公司正努力尽快推出这款产品。这个手环实现了使用手势进行无线电控制,从而操纵设备,这为对当今市场上陈旧笨拙的控制器进行更新换代提供了机会。

mForce手环通过使用非常简单直接的手势来控制设备而完全不需要经过学习过程。它简化了无人机的控制。即插即用接收器可以将设备转化为智能设备进行RC遥控。用户只需花150美元就能得到完整的产品包(一个手环,一架无人机,一辆遥控车和一个能够适用于任何设备控制的飞控主板)。而手环和飞控主板的DIY套件只需100美元。

请继续关注mForce手环的更多信息,我们将持续跟进产品研发。

Yulhane-Jerez Koh
Yulhane-Jerez Koh

Yulhane毕业于加州大学伯克利分校,是一名生物力学工程师,也是DevicePlus的执行编辑。Yulhane对集群机器人、机器学习以及神经科学领域具有浓厚的兴趣。

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